文章目录
一、六大基本数据类型二、Number（数字）三、Python Number 类型转换四、算数运算4.1、/与//的区别
五、比较运算六、常用方法七、Python math 模块、cmath 模块八、python中的数学函数九、Python随机数函数十、python中的数学常量
本篇我们学习下Python的6种基本数据类型之一：
Number（数字）。
一、六大基本数据类型
Python中变量有6大标准数据类型 ： Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）。
bool类型是数字整型的子类型。
二、Number（数字）
Python Number 数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象，例如：
del var
del var_a, var_b
python的数字类型有四种： int(整型)、float(浮点型)、bool(布尔型)、complex（复数）。
整型(int)： 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。布尔(bool)是整型的子类型。长整型(long)： 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。浮点型(float)： 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）复数( (complex))： 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
先看一些数值类型的示例：
intlongfloatcomplex1051924361L0.03.14j100-0x19323L15.2045.j-7860122L-21.99.322e-36j0800xDEFABCECBDAECBFBAEl32.3+e18.876j-0490535633629843L-90.-.6545+0J-0x260-052318172735L-32.54e1003e+26J0x69-4721885298529L70.2-E124.53e-7j
定义number类型变量
num1 = 10
num2 = num1
print(num2)
# 连续定义多个变量
num3 = num4 = num5 = 1
print(num3, num4, num5)
#交互式赋值定义变量
num6, num7 = 6, 7
print(num6, num7)
三、Python Number 类型转换
int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ]) 创建一个复数
str(x ) 将对象 x 转换为字符串
repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
示例：
#coding=utf-8
num = 100
print(int(num)) # 转换成int类型
print(float(num)) # 转换成float类型
print(complex(num)) #转换成复数类型
print(oct(num)) # 转换成八进制
print(hex(num)) # 转换成十六进制
输出结果：
需要注意的几个点：
当我们将浮点数转换为整数时，小数部分会被截断不能将复数类型的数字转换为整数类型或浮点类型的数字
四、算数运算
注意：数字类型的数据如有不支持如下操作的，在执行时会有提示。
加：+减：-乘：*除：/，得浮点数除：//，结果与分子分母有关，如果分子分母中含有浮点数，结果是浮点数，否则结果是整数取余：%，对于复数就不适用乘方：** 两个数进行幂运算绝对值：abs()自增：+=自减：-=
#coding=utf-8
a=4.6
b=2
print(a+b) # 6.6
print(a/b) #2.3 除法 注意,除法总返回浮点数float 不管是否能除尽
print(1/1) #1.0 除法 注意,除法总返回浮点数float 不管是否能除尽
print(a//b) # 2.0 结果与分子分母有关，如果分子分母中含有浮点数，结果是浮点数，否则结果是整数
#注意：//虽然会向下取整的,但是//返回的数字值类型不一定会是int,这和他的除法分子分母有关
print(a%b) #0.6 a对b取余
4.1、/与//的区别
在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的小数部分，可以使用运算符 // 但是与/总是返回浮点数不同,//虽然会向下取整的,但是//返回的数字值类型不一定会是int,这和他的除法分子分母有关
示例如下
a=1
b=2
c=3.0
d=4.0
print(a//b,type(a//b)) #值是0,类型为int
print(a//c,type(a//c)) #值是0.0,尽管小数点部分向下取整了,但因为有浮点数参与运算了,所以类型还是float
print(c//a,type(c//a)) #值是3.0,尽管整除了没有小数,但是因为有浮点数参与运算了,所以类型还是float
print(c//d,type(c//d)) #那这个就不用拆了两个都是浮点数,所以值类型也是浮点数,尽管舍弃了小数部分
五、比较运算
注意：数字类型的数据如有不支持如下操作的，在执行时会有提示。
比较两个数值的大小关系，返回True或False
等于：==不等于：!=大于：>小于：<大于等于：>=小于等于：<=
六、常用方法
1、type() 判断变量类型
判断 对象 是否为整数类型方式：（1）使用type()函数；（2）使用isinstance()函数 。
使用举例：
a=1
print(type(a)) #结果为：
print(isinstance(a,int)) #结果为：True
它们的区别在于： type()不会认为子类是一种父类类型，且返回的是具体类型；isinstance()会认为子类是一种父类类型，且返回的是bool值。
建议一般能用type()判断的，不用isinstance()。
2、dir() 查看模块支持的方法
七、Python math 模块、cmath 模块
Python 中数学运算常用的函数基本都在 math 模块、cmath 模块中。
Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。Python cmath 模块包含了一些用于复数运算的函数。
cmath 模块的函数跟 math 模块函数基本一致，区别是 cmath 模块运算的是复数，math 模块运算的是数学运算。
要使用 math 或 cmath 函数必须先导入：
import math
查看 math 查看包中的内容:
>>> import math
>>> dir(math)
['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh',
'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum',
'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf',
'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
>>>
下文会介绍各个函数的具体应用。
查看 cmath 查看包中的内容
>>> import cmath
>>> dir(cmath)
['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh',
'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi',
'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
>>>
实例
>>> import cmath
>>> cmath.sqrt(-1)
1j
>>> cmath.sqrt(9)
(3+0j)
>>> cmath.sin(1)
(0.8414709848078965+0j)
>>> cmath.log10(100)
(2+0j)
>>>
八、python中的数学函数
函数返回值 ( 描述 )abs(x)返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10ceil(x)返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x==y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃，使用 (x>y)-(x 具体使用参考：Python number类型中的各种数学函数 九、Python随机数函数 Python包含以下常用随机数函数： 函数描述choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。randrange ([start,] stop [,step])从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1random()随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。seed([x])改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序uniform(x, y)随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 #coding=utf-8 import random #1从序列的元素中随机挑选一个元素 print(random.choice([1,3,5,7,9])) print(random.choice(range(5)))#range(5) == [0,1,2,3,4] print(random.choice("sunck"))#"sunck" == ["s","u","n","c","k"] #产生一个1~100之间的随机数 r1 = random.choice(range(10)) + 1 print(r1) #从指定范围内，按指定的基数递增的集合中选取一个随机数 #random.randrange([start,] stop[, step]) #start--指定范围的开始值，包含在范围内，默认是0 #stop--指定范围的结束之，不包含在范围内 #step--指定的递增基数，默认是1 print(random.randrange(1, 100, 2)) #从0-99选取一个随机数 print(random.randrange(100)) #随机生产[0,1)之间的数(浮点数) print(random.random()) list = [1,2,3,4,5] #将序列的所有元素随机排序 random.shuffle(list) print(list) #随机生产一个实数，他在[3,9]范围 print(random.uniform(3,9)) 十、python中的数学常量 常量描述pi数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）e数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。 参考文章：https://www.runoob.com/python/python-numbers.html 创作不易，欢迎打赏，你的鼓励将是我创作的最大动力。